文档 / 你的第一个 3-agent 会话

这是文档中最重要的页面。读完本页后，你将看到三个智能体并行运行，采用三种不同方法处理同一任务，并交付一个 PR。

1. 添加仓库¶

在侧边栏点击 Add Repo，并将 Orca 指向一个本地检出。Orca 会读取仓库的 git 状态，并将你的默认分支作为其 基础引用 —— 每个新工作树都从该引用分支。

稍后可以在仓库设置中更改基础引用。

2. 创建工作树¶

点击仓库名称旁边的 +。输入任务名称（fix-login-race 即可 —— 如果留空，Orca 会用一种海洋生物为它命名）。

启动器打开时会预选你的 默认智能体（可在 设置 → 智能体 中配置），或者如果你更想从零开始，则显示一个空终端。已固定的工作树会在侧边栏中突出显示，让你实际使用的工作树保持可见。

选择一个 起始引用。大多数情况下，这是你的基础引用（origin/main），但你也可以从任意分支或提交开始。

Orca 会在其受管目录下创建一个真实的 git 工作树，检出该分支，并打开它。

3. 选择智能体¶

在新工作树中，会打开一个带有 智能体下拉框 的终端。选择 Claude Code、Codex、Cursor CLI 或任意 受支持的智能体。Orca 会以正确的工作目录启动该智能体的 CLI，并转发你的订阅凭据。

4. 让三个智能体竞速同一任务¶

现在再重复步骤 2–3 两次。你现在有三个工作树：

• fix-login-race → Claude Code
• fix-login-race-2 → Codex
• fix-login-race-3 → Cursor CLI

将同一个 Prompt 粘贴到每个终端。三个分支。三个差异。同一个 Prompt。让它们工作。

5. 分屏以便同时观察它们¶

将工作树的标签拖到窗格的右侧或底部边缘以进行分屏。你可以同时观察三个智能体。参见 标签、窗格与分屏布局。

6. 选出胜者、审查差异并交付¶

当智能体稳定下来后，打开每个工作树的差异视图。使用 标注 AI 差异 留下行内评论，并将它们发回给最接近的智能体。

直接从 Orca 提交并推送 —— 参见 从 Orca 提交并推送。另外两个工作树可一键删除；它们的分支也会随之删除。

这个流程 —— 添加 → 工作树 → 智能体 → 分屏 → 差异 → 交付 —— 就是 Orca 的全部。这些文档中的其他每一页都是对其中某个步骤的深入讲解。